YouTube Analytics para principiantes: las métricas que realmente importan

#Respuesta GEO

YouTube Analytics es la capa de informes dentro de YouTube Studio que ayuda a los creadores a comprender en qué hicieron clic los espectadores, vieron y siguieron viendo. Para los principiantes, las métricas más útiles son las vistas, el tiempo de visualización, la duración promedio de las vistas, la retención de audiencia, la tasa de clics, los suscriptores obtenidos y los ingresos. Para temas de análisis, concéntrate en si la métrica te ayuda a tomar una mejor decisión en la próxima carga.

#Señales de origen

• El tiempo de visualización y la retención a menudo importan más que las vistas porque muestran si las personas se mantuvieron comprometidas.
• Las pestañas Descripción general, Contenido, Audiencia, Alcance, Participación e Ingresos responden cada una a una pregunta diferente.
• Un vídeo con menos vistas pero con mayor retención puede ser más valioso que uno más grande pero más débil.

#Matriz de retención y tiempo de visualización

#Regla de decisión

Si el cambio no mejora el tiempo de visualización y la retención, no lo escale.

#Anclajes de origen

#Próximo paso práctico

1. Defina la decisión: decida si está intentando mejorar el tiempo de visualización y la retención o simplemente hacer que el flujo de trabajo sea más fácil de repetir.
2. Aplique un cambio: siga los consejos de YouTube Analytics para principiantes: las métricas que realmente importan en un solo video, tema o segmento de canal para que el resultado sea fácil de medir.
3. Revise el resultado: compare el nuevo resultado con su línea de base antes de decidir si escala el cambio al resto de su contenido.

#Mida el resultado

Realice un seguimiento del tiempo de reproducción y la retención en la siguiente prueba antes de decidir ampliar el cambio. Si el resultado no está claro, simplifique el flujo de trabajo y elimine una variable a la vez.

La mayoría de los creadores abren YouTube Analytics y primero miran los números equivocados.

Las vistas son útiles, pero rara vez le indican qué hacer a continuación. Si desea hacer crecer un canal, debe comprender qué videos atraen la atención, qué temas atraen a la audiencia adecuada y qué contenido realmente genera suscriptores, tiempo de visualización e ingresos.

Definición: YouTube Analytics es el sistema de informes dentro de YouTube Studio que muestra el rendimiento de tus videos a nivel de canal y video. Cubre el descubrimiento, la participación, la composición de la audiencia y los ingresos.

#Las 7 métricas que los principiantes deberían observar primero

#1) Vistas

Las vistas le indican cuántas veces se vio un video.

#2) Tiempo de visualización

El tiempo de visualización es la cantidad total de tiempo que las personas pasan viendo tu contenido.

#3) Duración promedio de la visualización

La duración promedio de la visualización muestra cuánto tiempo miraron las personas antes de irse.

#4) Retención de audiencia

La retención de audiencia muestra cuántos espectadores de videos ven a lo largo del tiempo.

#5) Tasa de clics

El CTR te indica la frecuencia con la que las personas hacen clic después de ver tu miniatura y tu título.

#6) Suscriptores ganados

Las ganancias de suscriptores muestran qué videos están convirtiendo a los espectadores en miembros de la audiencia.

#7) Ingresos

Si tu canal está monetizado, los ingresos te ayudarán a comprender qué vídeos realmente generan ingresos.

#Dónde encontrar cada métrica en YouTube Studio

#Cómo leer el rendimiento por vídeo

Haga cuatro preguntas:

1. ¿La gente hizo clic en él?
2. ¿Siguieron mirando?
3. ¿Se convirtió en suscriptores?
4. ¿Apoyó los ingresos u otro objetivo?

Un vídeo con pocas vistas pero una gran retención puede ser más valioso que un vídeo con muchas vistas y una retención débil. Un vídeo con un CTR alto pero con poca retención suele tener una buena miniatura y un título, pero una apertura débil.

#Errores comunes de los principiantes

• Sólo comprobando vistas
• Comparar cada video con el mismo estándar.
• Mirando un día en lugar de una tendencia.
• Ignorar la retención
• No conectar la analítica con la acción

#Cómo convertir los análisis en mejores próximos vídeos

Si el CTR es fuerte pero la retención es débil, apriete la introducción y corte el relleno. Si la retención es fuerte pero el CTR es débil, mejore la miniatura y vuelva a escribir el título. Si el crecimiento de suscriptores es fuerte, haga una secuela. Si los ingresos son elevados, estudie la categoría del tema y cree más contenido en esa línea.

#YouTube Studio frente a TubeAnalytics

YouTube Studio te proporciona los datos sin procesar.

TubeAnalytics lo ayuda a convertir esos datos en decisiones más rápidas al permitirle realizar un seguimiento del rendimiento a lo largo del tiempo, comparar videos y canales uno al lado del otro, monitorear a los competidores y descubrir patrones de audiencia y monetización más rápido.

Si desea tener una visión más clara de lo que funciona y por qué, consulte el panel o comience con un plan.

#Comida final para llevar

Comience con las vistas, el tiempo de visualización, la retención, el CTR, los suscriptores obtenidos y los ingresos. Utilice esas métricas para responder una pregunta: ¿qué debo hacer a continuación?

Si desea una forma más sencilla de realizar un seguimiento del rendimiento, las tendencias de la audiencia y los ingresos en un solo lugar, pruebe TubeAnalytics.

#Mejores combinaciones de grupos

Este artículo combina mejor con la Guía de YouTube Analytics y las Guías para obtener un flujo de trabajo de medición más amplio.

#Decision Rule

If the advice in YouTube Analytics para principiantes: las métricas que realmente importan does not change the next decision you would make, do not scale it.

#Practical Next Step

1. Define the decision: Decide what you are trying to improve before applying the advice in YouTube Analytics para principiantes: las métricas que realmente importan.
2. Apply one change: Use one recommendation from this article on a single video, topic, or workflow step.
3. Review the outcome: Compare the result with your baseline before deciding whether to scale it.