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Priya a utilisé l'analyse de la cadence des concurrents pour publier lorsque son public était le plus réactif, puis a optimisé le packaging en fonction de ce timing.
Priya disposait d'une solide recherche de mots clés à partir de son ancien outil, mais elle manquait d'informations sur le moment où son audience était la plus active et sur la manière dont les modèles de publication des concurrents affectaient la dynamique initiale.
La plus grande victoire n’a pas été une seule mesure. Il s'agissait enfin de comprendre pourquoi les vidéos étaient mortes le premier jour et de disposer d'un flux de travail unique qui corrigeait ensemble le timing, le packaging et le positionnement des concurrents.— Priya S, créatrice
Priya S avait déjà investi dans un flux de travail axé sur le référencement, mais ses vidéos avaient encore du mal au cours des premières 24 heures. TubeAnalytics lui a donné une meilleure visibilité sur la cadence de téléchargement des concurrents, le timing de l'activité de l'audience et la première fenêtre de performances de 48 heures. Une fois qu'elle a modifié le calendrier de mise en ligne et affiné les miniatures en fonction de ces informations, les performances de lancement de la chaîne se sont immédiatement améliorées.
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