AnalyticsApril 25, 20266 min read

วิธีใช้ YouTube Analytics เพื่อค้นหาเวลาโพสต์ที่ดีที่สุดของคุณ

Mike Holp, Founder of TubeAnalytics at TubeAnalytics
Mike Holp

Founder of TubeAnalytics

Share:XLinkedInFacebook

Quick Answer

เวลาโพสต์ YouTube ที่ดีที่สุดของคุณคือ 1 ถึง 2 ชั่วโมงก่อนกิจกรรมสูงสุดที่แสดงในรายงานผู้ชม Analytics ของคุณใต้ "เวลาที่ผู้ดูของคุณอยู่บน YouTube" การชดเชยนี้ให้เวลาอัลกอริธึมในการเผยแพร่วิดีโอของคุณก่อนที่หน้าต่างการรับชมสูงสุดของผู้ชมจะเปิดขึ้น สำหรับช่องส่วนใหญ่ กรอบเวลาสูงสุดจะอยู่ระหว่าง 19.00 น. ถึง 23.00 น. ในเขตเวลาของผู้ชมที่โดดเด่น

วิธีค้นหาเวลาโพสต์ YouTube ที่ดีที่สุดของคุณด้วย Analytics

  1. 1

    เปิด YouTube Studio Analytics

    ไปที่ YouTube Studio คลิก Analytics ในแถบด้านข้างซ้าย จากนั้นเลือกแท็บผู้ชมที่ด้านบนของหน้า Analytics

  2. 2

    ค้นหาแผนที่ความร้อน "เมื่อผู้ดูของคุณดู YouTube"

    เลื่อนลงไปที่ส่วนที่แสดงแผนที่ความร้อนแบบวันในสัปดาห์ต่อชั่วโมง เซลล์ที่เข้มกว่าจะบ่งบอกว่าเมื่อใดที่สมาชิกและผู้ชมปัจจุบันของคุณใช้งาน YouTube มากที่สุด

  3. 3

    ระบุวันที่มีการใช้งานสูงสุดและชั่วโมงเร่งด่วนของคุณ

    สังเกตเซลล์ที่มืดที่สุดเพียงเซลล์เดียวในแผนที่ความร้อน ซึ่งเป็นชั่วโมงที่มีกิจกรรมสูงสุดของผู้ชมของคุณ นอกจากนี้ให้สังเกตช่วง 2 ถึง 3 วันด้านบนที่ปรากฏมืดกว่าวันอื่นๆ อย่างสม่ำเสมอ

  4. 4

    คำนวณเวลาอัปโหลดออฟเซ็ตของคุณ

    ลบ 1 ถึง 2 ชั่วโมงจากชั่วโมงรับชมสูงสุดของคุณเพื่อค้นหาเวลาอัปโหลดเป้าหมายของคุณ หากกิจกรรมเร่งด่วนคือเวลา 20.00 น. ให้ตั้งเวลาอัปโหลดตั้งแต่ 18.00 น. ถึง 19.00 น.

  5. 5

    ทดสอบระยะเวลาของคุณในช่วง 4 ถึง 8 สัปดาห์

    อัปโหลดอย่างสม่ำเสมอในเวลาชดเชยที่คำนวณไว้เป็นเวลา 4 ถึง 8 สัปดาห์ เปรียบเทียบการดูเฉลี่ยใน 48 ชั่วโมงแรกกับค่าเฉลี่ยก่อนหน้าเพื่อวัดผลกระทบ

เวลาในการอัปโหลดส่งผลต่อประสิทธิภาพของ YouTube จริงหรือ

เวลาในการอัปโหลดมีผลกระทบที่วัดได้และสม่ำเสมอต่อประสิทธิภาพของวิดีโอ YouTube ในช่วง 48 ชั่วโมงแรกหลังจากการเผยแพร่ ซึ่งมีความสำคัญเนื่องจาก YouTube ใช้ความเร็วการดูก่อนเป็นสัญญาณการกระจาย จากการวิจัยอัลกอริทึมของ YouTube ของ Backlinko วิดีโอที่อัปโหลดภายใน 2 ชั่วโมงก่อนกิจกรรมของผู้ชมสูงสุดจะสะสมการดูเพิ่มขึ้น 15 ถึง 25 เปอร์เซ็นต์ใน 48 ชั่วโมงแรก เมื่อเทียบกับช่องเดียวกันที่อัปโหลดในช่วงกรอบเวลาที่มีกิจกรรมต่ำ 48 ชั่วโมงแรกจะกำหนดว่า YouTube เผยแพร่วิดีโอในฟีดแนะนำและฟีดเรียกดูในวงกว้างเพียงใด วิดีโอที่สร้างแรงผลักดันจะเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากขึ้นอย่างรวดเร็ว มากกว่าวิดีโอที่เริ่มช้า แม้ว่าคุณภาพเนื้อหาจะเท่ากันก็ตาม

กลไกนี้ตรงไปตรงมา: เมื่อวิดีโอของคุณเผยแพร่ก่อนช่วงกิจกรรมสูงสุดของผู้ชม YouTube จะจัดทำดัชนีและเริ่มทดสอบการกระจายก่อนที่การเข้าชมจะถึงจุดสูงสุด เมื่อผู้ดูของคุณเริ่มเปิดแอป แสดงว่าวิดีโอของคุณกำลังแข่งขันเพื่อตำแหน่งแล้ว อัปโหลดหลังจากจุดสูงสุด และวิดีโอของคุณเข้าสู่คิวที่หนาแน่นในขณะที่ความสนใจของผู้ชมของคุณกระจายไป

รายงานระยะเวลาการอัปโหลดของ TubeAnalytics จะแสดงความเร็วการดู 48 ชั่วโมงแรกของช่องของคุณตามวันและชั่วโมงที่อัปโหลด ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพในรูปแบบการตั้งเวลาต่างๆ โดยไม่ต้องส่งออกข้อมูลด้วยตนเอง

คุณหาข้อมูลเวลาการโพสต์ใน YouTube Analytics ได้ที่ไหน

แหล่งข้อมูลหลักสำหรับการตัดสินใจเรื่องเวลาในการอัปโหลดคือแผนที่ความร้อน "เวลาที่ผู้ดูของคุณดูบน YouTube" ใน YouTube Studio Analytics ใต้แท็บผู้ชม แผนที่ความร้อนนี้แสดงตารางแบบ 7 วัน x 24 ชั่วโมง โดยเซลล์ที่เข้มกว่าจะระบุว่าเมื่อใดที่ผู้ชมของคุณใช้งาน YouTube มากที่สุดในทุกอุปกรณ์

แผนที่ความร้อนจะแสดงกิจกรรมสำหรับสมาชิกปัจจุบันและผู้ดูล่าสุดของคุณ ซึ่งเป็นผู้ที่คุณพยายามเข้าถึงเป็นหลักด้วยการอัปโหลดใหม่แต่ละครั้ง ผู้ดูใหม่ๆ ที่ค้นพบผ่านการค้นหานั้นขึ้นอยู่กับเวลาน้อยกว่า แต่สมาชิกและผู้ดูเป็นประจำ — ผู้ที่มีแนวโน้มจะคลิกวิดีโอของคุณตั้งแต่เนิ่นๆ — จะสะท้อนให้เห็นโดยตรงในแผนที่ความนิยม

แผนที่ความร้อนจะใช้เขตเวลาของบัญชี YouTube Studio ไม่ใช่เขตเวลาท้องถิ่นของผู้ชม หากกลุ่มเป้าหมายหลักของคุณอยู่ในเขตเวลาที่แตกต่างจากบัญชี Studio ของคุณ ให้แปลงจุดสูงสุดของแผนที่ความร้อนเป็นเขตเวลาของกลุ่มเป้าหมายก่อนที่จะใช้การชดเชย

คุณจะคำนวณเวลาอัพโหลดที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างไร?

เวลาอัปโหลดที่เหมาะสมที่สุดคือ 1 ถึง 2 ชั่วโมงก่อนถึงกิจกรรมสูงสุดที่แสดงในแผนที่ความหนาแน่น การชดเชยนี้ทำให้อัลกอริทึมของ YouTube มีเวลาในการประมวลผลและเริ่มทดสอบการเผยแพร่วิดีโอของคุณก่อนที่เซสชันที่ใช้งานอยู่ของผู้ชมจะเริ่มต้น

แผนที่ความร้อนสูงสุดหน้าต่างการอัปโหลดเป้าหมาย
21.00 น.19.00 ถึง 20.00 น.
20.0018.00 ถึง 19.00 น.
19.0017.00-18.00
22.00 น.20.00 ถึง 21.00 น.
15.00 น. (สุดสัปดาห์)13.00-14.00 น.

หากแผนที่ความร้อนของคุณแสดงช่วงที่มีการใช้งานสูงสุดหลายช่วง เช่น 12.00-13.00 น. และ 20.00-22.00 น. ให้จัดลำดับความสำคัญของช่วงที่มีการใช้งานสูงสุดในช่วงเย็นสำหรับเนื้อหาแบบยาว เนื่องจากผู้ชมในช่วงเย็นมีเวลามากขึ้นในการดูวิดีโอแบบเต็มให้เสร็จสิ้น การดูในช่วงเย็นจะสร้างอัตราการดูจนจบที่สูงขึ้น สัญญาณการรักษาผู้ชมที่แข็งแกร่งขึ้น และมีแนวโน้มมากขึ้นที่ผู้ดูจะดูวิดีโอเพิ่มเติมในเซสชันเดียวกัน

รูปแบบการกำหนดเวลาใดที่ปรากฏโดย Niche?

แม้ว่าข้อมูลการวิเคราะห์ของคุณควรแทนที่เกณฑ์มาตรฐานทั่วไป แต่การศึกษาเรื่องเวลาในการอัปโหลดของ Influencer Marketing Hub ในปี 2025 พบรูปแบบที่สอดคล้องกันในหมวดหมู่เนื้อหาที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานเริ่มต้น

ช่องการศึกษาและบทช่วยสอนได้รับประสิทธิภาพสูงสุดในช่วง 48 ชั่วโมงแรก โดยอัปโหลดระหว่างเวลา 17.00 น. ถึง 19.00 น. ในวันอังคาร วันพุธ และวันพฤหัสบดี ผู้ดูในหมวดหมู่เหล่านี้ดูเนื้อหาการเรียนรู้ในช่วงสัปดาห์ทำงาน และการอัปโหลดในช่วงกลางสัปดาห์จะได้รับประโยชน์จากการทดสอบอัลกอริทึมเพิ่มเติม 3 วันก่อนที่จะรับชมสูงสุดในช่วงสุดสัปดาห์

ช่องบันเทิง เกม และการแสดงความคิดเห็นทำงานได้ดีขึ้นเมื่ออัปโหลดบ่ายวันศุกร์และเช้าวันเสาร์ ผู้ชมในหมวดหมู่เหล่านี้มีเวลาว่างในช่วงสุดสัปดาห์และมีแนวโน้มที่จะรับชมวิดีโอหลายรายการในเซสชันเดียว ซึ่งจะช่วยเพิ่มสัญญาณเวลาในการรับชม

วิดีโอสั้นมีประสิทธิภาพแตกต่างจากรูปแบบยาวเนื่องจากฟีดวิดีโอสั้นขึ้นอยู่กับเวลาในการอัปโหลดน้อยกว่า โดยอัลกอริทึมจะกระจายวิดีโอสั้นตามสัญญาณของเนื้อหามากกว่าการกำหนดเวลา การวิจัยของ Think with Google Creator Insights พบว่า Shorts ทำงานอย่างสม่ำเสมอในช่วงเวลาอัปโหลดมากกว่าเนื้อหาแบบยาว ดังนั้นจังหวะสำหรับ Shorts จึงสำคัญน้อยกว่าการดูแลให้ความถี่ในการโพสต์สม่ำเสมอ

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ชมของคุณอยู่ในหลายโซนเวลา

สำหรับช่องที่มีผู้ชมกระจายอยู่ในหลายเขตเวลา ให้ระบุกลุ่มทางภูมิศาสตร์ที่ใหญ่ที่สุดเพียงกลุ่มเดียวและยึดเวลาของเขตเวลานั้น ใน YouTube Analytics ใต้แท็บผู้ชม รายงานประเทศยอดนิยมจะแสดงการกระจายตามภูมิศาสตร์ของผู้ชมของคุณ ค้นหาเขตเวลาที่ครอบคลุมกลุ่มที่ใหญ่ที่สุดของคุณ และใช้การชดเชย 1 ถึง 2 ชั่วโมงกับเขตเวลานั้น

หากผู้ชมของคุณคือประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์ของสหรัฐอเมริกาตะวันออก และ 30 เปอร์เซ็นต์ของสหรัฐอเมริกาตะวันตก: อัปโหลดเวลา 17.00 ถึง 18.00 น. ตะวันออก (14.00 ถึง 15.00 น. แปซิฟิก) ทั้งสองส่วนจะมีวิดีโอของคุณให้ดูก่อนช่วงพีคในช่วงเย็นตามลำดับ

หากผู้ชมกลุ่มใหญ่ที่สุดอยู่ในเขตเวลาที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา: แปลงข้อมูลแผนที่ความร้อนจากเขตเวลาของ Studio ไปเป็นเขตเวลาของผู้ชมหลักก่อนกำหนดเวลา ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับครีเอเตอร์ในอินเดีย บราซิล หรือสหราชอาณาจักรที่มีผู้ชมจำนวนมากในสหรัฐฯ

เอกสารประกอบของ YouTube Creator Academy ระบุว่ากำหนดการอัปโหลดที่สม่ำเสมอมีประสิทธิภาพเหนือกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเวลาที่สมบูรณ์แบบ การอัปโหลดช่องเวลา 17.00 น. ทุกวันพฤหัสบดีสร้างความคาดหวังให้สมาชิกว่าการอัปโหลดช่องในเวลาที่เหมาะสมตามทฤษฎีในวันที่ไม่ปกติจะไม่เกิดขึ้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Analytics เพื่อวางแผนปฏิทินเนื้อหาทั้งหมด โปรดดู วิธีใช้ YouTube Analytics เพื่อวางแผนปฏิทินเนื้อหาของคุณ

เริ่มต้นใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเวลา

เปิด YouTube Studio ไปที่ Analytics คลิกแท็บผู้ชม และค้นหาแผนที่ความร้อน "เวลาที่ผู้ดูของคุณดู YouTube" ระบุชั่วโมงเร่งด่วนและ 2 วันยอดนิยม ลบ 1 ถึง 2 ชั่วโมงสำหรับช่วงการอัปโหลดของคุณ และตั้งค่าการอัปโหลด 8 รายการถัดไปตามกำหนดเวลานั้นโดยใช้คุณลักษณะการเผยแพร่ตามกำหนดเวลาของ YouTube หลังจากอัปโหลด 8 รายการ ให้เปรียบเทียบการดูเฉลี่ยในช่วง 48 ชั่วโมงแรกของคุณกับวิดีโอ 8 รายการก่อนหน้า การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง 10 เปอร์เซ็นต์หรือสูงกว่าจะส่งสัญญาณว่าการเปลี่ยนแปลงจังหวะเวลากำลังทำงานอยู่ หากไม่มีการปรับปรุงปรากฏขึ้นหลังจากการอัปโหลด 8 ครั้ง ตัวแปรถัดไปที่จะทดสอบคือวันในสัปดาห์แทนที่จะเป็นชั่วโมงของวัน

Next Reads and Tools

Use these internal resources to go deeper and keep your content strategy moving.

Sources and References

  • YouTube Creator Academy
  • Backlinko YouTube Algorithm Research
  • Influencer Marketing Hub 2025 Upload Timing Study
  • Think with Google Creator Insights 2024
Mike Holp, Founder of TubeAnalytics at TubeAnalytics
Mike Holp

Founder of TubeAnalytics

Founder of TubeAnalytics. Former YouTube creator who grew channels to 500K+ combined views before building analytics tools to solve his own data problems. Has analyzed data from 10,000+ YouTube creator accounts since 2024. Specializes in channel growth analytics, video monetization strategy, and data-driven content decisions.

About the author →

Frequently Asked Questions

เวลาในการอัปโหลดส่งผลต่อประสิทธิภาพของ YouTube จริงหรือ
เวลาในการอัปโหลดมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของ YouTube ที่วัดได้แต่ไม่ได้กำหนดไว้ จากการวิจัยอัลกอริทึมของ YouTube ของ Backlinko วิดีโอที่อัปโหลดภายใน 2 ชั่วโมงของกิจกรรมผู้ชมสูงสุดจะสะสมการดูเพิ่มขึ้น 15 ถึง 25 เปอร์เซ็นต์ใน 48 ชั่วโมงแรก เมื่อเทียบกับวิดีโอเดียวกันที่อัปโหลดในช่วงที่มีกิจกรรมต่ำ ความเร็วการดูใน 48 ชั่วโมงมีความสำคัญเนื่องจากอัลกอริทึมของ YouTube ใช้สัญญาณประสิทธิภาพในช่วงแรกๆ เพื่อตัดสินใจว่าจะเผยแพร่วิดีโอในโหมดแนะนำและเรียกดูในวงกว้างเพียงใด วิดีโอที่สร้างแรงผลักดันอย่างรวดเร็วใน 48 ชั่วโมงแรกเข้าถึงผู้ชมได้กว้างกว่าวิดีโอที่เริ่มช้า แม้ว่าคุณภาพเนื้อหาจะเท่ากันก็ตาม ระยะเวลาเป็นตัวคูณ ไม่ใช่การทดแทนคุณภาพเนื้อหา
จะเกิดอะไรขึ้นหากผู้ชมของฉันกระจายไปตามเขตเวลาต่างๆ
หากผู้ชมของคุณกระจายไปตามเขตเวลาต่างๆ ให้จัดลำดับความสำคัญของเขตเวลาที่มีกลุ่มผู้ชมที่ใหญ่ที่สุดของคุณ ใน YouTube Analytics ใต้แท็บผู้ชม รายงานภูมิศาสตร์จะแสดงประเทศยอดนิยมของคุณ ค้นหาเขตเวลาที่ครอบคลุมส่วนประเทศที่ใหญ่ที่สุดของคุณ และใช้การชดเชยเวลาของคุณกับเขตเวลานั้น สำหรับช่องที่มีผู้ชมเท่ากันโดยประมาณในสองเขตเวลาหลัก เช่น ชายฝั่งตะวันออกของสหรัฐอเมริกาและชายฝั่งตะวันตกของสหรัฐอเมริกา ให้กำหนดเวลาอัปโหลดเวลา 17.00 น. ถึง 18.00 น. ตะวันออก ซึ่งตรงกับเวลา 14.00 น. ถึง 15.00 น. ตามเวลาแปซิฟิก และดึงดูดผู้ชมทั้งสองก่อนช่วงเย็นสูงสุดตามลำดับ TubeAnalytics แสดงการกระจายตามภูมิศาสตร์ของผู้ชมควบคู่ไปกับแผนที่ความร้อนของกิจกรรม เพื่อให้การคำนวณนี้ง่ายขึ้น
คุณควรอัปโหลดในวันธรรมดาหรือวันหยุดสุดสัปดาห์?
วันอัปโหลดที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับกลุ่มเฉพาะและผู้ชมของคุณ จากการศึกษาเรื่องกำหนดเวลาการอัปโหลดในปี 2025 ของ Influencer Marketing Hub พบว่าช่องการศึกษาและบทช่วยสอนทำงานได้ดีที่สุดเมื่ออัปโหลดในวันอังคารถึงพฤหัสบดี เนื่องจากผู้ดูดูเนื้อหาการเรียนรู้ในช่วงสัปดาห์ทำงาน ช่องความบันเทิงและเกมทำงานได้ดีขึ้นหากการอัปโหลดในวันศุกร์และวันเสาร์สอดคล้องกับรูปแบบการรับชมในยามว่าง คุณอัปโหลดวิดีโอสั้นได้ทุกวันเนื่องจากอัลกอริทึมฟีดวิดีโอสั้นขึ้นอยู่กับเวลาในการอัปโหลดน้อยกว่าฟีดแบบยาวมาตรฐาน ตรวจสอบแผนที่ความร้อนของกิจกรรมของช่องคุณแทนที่จะใช้คำแนะนำทั่วไป พฤติกรรมของผู้ชมเป็นแนวทางที่แม่นยำที่สุด
คุณควรใช้เวลาในการโพสต์นานเท่าใดก่อนที่จะเปลี่ยนแปลง
ทดสอบเวลาในการโพสต์เป็นเวลาอย่างน้อย 4 ถึง 8 สัปดาห์ก่อนที่จะสรุปผล อัลกอริทึมของ YouTube ต้องการจุดข้อมูลหลายจุดเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบการอัปโหลดใหม่ของคุณ และพฤติกรรมผู้ชมที่เปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลสามารถสร้างการเปรียบเทียบรายสัปดาห์ที่ทำให้เข้าใจผิดได้ หากคุณกำลังทดสอบการเปลี่ยนแปลงเวลา ให้คงตัวแปรอื่นๆ ทั้งหมดไว้คงที่: ความยาววิดีโอเท่ากัน หมวดหมู่เนื้อหาเดียวกัน รูปแบบภาพขนาดย่อเดียวกัน หลังจากผ่านไป 8 สัปดาห์ ให้เปรียบเทียบการดูและ CTR โดยเฉลี่ยในช่วง 48 ชั่วโมงแรกของคุณภายใต้กำหนดการใหม่กับค่าเฉลี่ยในอดีตของคุณ การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ 10 เปอร์เซ็นต์ขึ้นไปในการดูใน 48 ชั่วโมงแรกถือเป็นสัญญาณว่ากำหนดการใหม่กำลังทำงานอยู่

Related Blog Posts

Related Guides

Want to dive deeper? These guides will help you master YouTube analytics.

Ready to grow your channel with data?

Join thousands of creators using TubeAnalytics to make smarter content decisions.

Get Started