วิธีอ่านเส้นโค้งการรักษา YouTube (และแก้ไขจุดดรอปออฟ)

เส้นโค้งการรักษา YouTube แสดงอะไรจริง ๆ

กราฟการรักษาผู้ชมของ YouTube แสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้ดูที่ยังคงดูวิดีโอของคุณในแต่ละช่วงเวลา เส้นการรักษาผู้ชมเริ่มต้นที่ 100 เปอร์เซ็นต์และสิ้นสุดที่ 35 เปอร์เซ็นต์ หมายความว่า 35 เปอร์เซ็นต์ของผู้ชมที่เริ่มดูมาถึงวินาทีสุดท้ายแล้ว รูปร่างของเส้นโค้งระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดเผยให้เห็นตำแหน่งและความเร็วที่คุณสูญเสียผู้ชม และการสูญเสียเหล่านั้นเกิดจากการขัดสีตามปกติหรือปัญหาเชิงโครงสร้างที่แก้ไขได้

ตามเอกสารของ YouTube Creator Academy กราฟการรักษาผู้ใช้เป็นหนึ่งในสัญญาณหลักของอัลกอริทึมว่าวิดีโอให้คุณค่าหรือไม่ วิดีโอที่เส้นโค้งการรักษาผู้ชมลดลงเหลือ 10 เปอร์เซ็นต์จากจุดกึ่งกลาง ส่งสัญญาณว่าเนื้อหาตรงกับความคาดหวังไม่ดี วิดีโอที่ผู้ดูร้อยละ 40 ขึ้นไปดูจนจบบ่งบอกถึงความพึงพอใจของผู้ดูอย่างมาก กระตุ้นให้มีการเผยแพร่ในวงกว้างมากขึ้นในฟีเจอร์แนะนำและเรียกดู

ความแตกต่างที่สำคัญในการวิเคราะห์การคงอยู่คือระหว่างการลดลงอย่างรวดเร็ว โดยที่เส้นโค้งตกลงมากกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ภายใน 30 วินาที และการลาดลงทีละน้อย ความลาดชันที่ค่อยเป็นค่อยไปคือการที่ผู้ชมลดลงตามปกติซึ่งเป็นตัวแทนของผู้ที่ได้สิ่งที่พวกเขาต้องการและจากไปอย่างพึงพอใจ การลดลงอย่างรวดเร็วบ่งบอกถึงช่วงเวลาที่ผู้ชมจำนวนมากตัดสินใจออกไปพร้อมกัน ซึ่งชี้ไปที่ปัญหาที่สามารถระบุตัวตนและแก้ไขได้

TubeAnalytics แสดงประสิทธิภาพการรักษาสัมพัทธ์ — วิดีโอของคุณเปรียบเทียบกับวิดีโออื่นๆ ที่มีความยาวเท่ากันได้อย่างไร — ควบคู่ไปกับเส้นโค้งการรักษาลูกค้าแบบสัมบูรณ์ ทำให้ง่ายต่อการประเมินว่าการรักษาของคุณนั้นแข็งแกร่งหรืออ่อนแอเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานของหมวดหมู่

การลดหย่อนการเก็บรักษาสี่ประเภทมีอะไรบ้าง

เส้นกราฟการรักษาผู้ใช้เผยให้เห็นรูปแบบการลดลงที่แตกต่างกันสี่รูปแบบ โดยแต่ละรูปแบบมีสาเหตุและวิธีแก้ไขที่แตกต่างกัน

ประเภทที่ 1 — การวางช่วงแนะนำ (30 วินาทีแรก): เส้นโค้งลดลงอย่างมากใน 30 วินาทีแรก ซึ่งบ่งชี้ว่าช่วงเริ่มต้นของวิดีโอไม่ตรงกับภาพขนาดย่อหรือชื่อที่สัญญาไว้ นี่เป็นประเภทการออกจากวิดีโอที่พบบ่อยที่สุดและสร้างความเสียหายมากที่สุด เนื่องจากผู้ชมที่ออกก่อน 30 วินาทีจะถือเป็นสัญญาณการมีส่วนร่วมที่ไม่ดี

ประเภทที่ 2 — การลดลงระหว่างวิดีโอ (ลดลง 30 ถึง 75 เปอร์เซ็นต์): การลดลงอย่างมากในส่วนตรงกลางมักบ่งบอกถึงปัญหาเรื่องจังหวะ เช่น การแทนเจนต์ที่ยาว คำอธิบายที่ช้า การทำซ้ำส่วน หรือการเปลี่ยนหัวข้อที่ทำให้ผู้ดูที่เข้ามาดูหัวข้อดั้งเดิมเสียไป

ประเภทที่ 3 — การลดลงของกลุ่มที่สนับสนุน: การลดลงอย่างรวดเร็วอย่างต่อเนื่องที่ประทับเวลาเดียวกันในวิดีโอหลายรายการมักจะสอดคล้องกับจุดเริ่มต้นของกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุน ผู้ชมที่ต้องการข้ามข้อความของผู้สนับสนุนมักจะออกไปแทนที่จะกรอไปข้างหน้า

ประเภทที่ 4 — Outro Drop (10 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์สุดท้าย): การลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปในช่วง 10 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์สุดท้ายถือเป็นเรื่องปกติและคาดว่าจะเกิดขึ้น การลดลงอย่างมากในช่วงท้ายสุด — 5 เปอร์เซ็นต์สุดท้าย — บ่งชี้ถึงการสิ้นสุดอย่างกะทันหันหรือไม่น่าพอใจซึ่งทำให้ผู้ชมไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจน

คุณจะแก้ไข Intro Drop-Off ได้อย่างไร?

การลดระดับของช่วงแนะนำในช่วง 30 วินาทีแรกได้รับการแก้ไขโดยการลบหรือลดเนื้อหาช่วงแนะนำทั่วไปให้สั้นลงอย่างมาก และเปิดด้วยองค์ประกอบที่น่าสนใจที่สุดซึ่งเกี่ยวข้องกับสัญญาภาพขนาดย่อ

โครงสร้างช่วงแนะนำที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการรักษาผู้ชมคือ เปิดด้วยช่วงเวลาที่น่าสนใจที่สุด เกี่ยวโยง หรือผลลัพธ์ก่อน ("เปิดแบบเย็น") จากนั้นอธิบายว่าวิดีโอจะพูดถึงอะไรใน 2 ถึง 3 ประโยค จากนั้นจึงนำเสนอเนื้อหา โครงสร้างนี้ — ใช้ในการออกอากาศทางโทรทัศน์และการสร้างภาพยนตร์สารคดี — ช่วยให้ผู้ชมที่คลิกภาพขนาดย่อมีส่วนร่วมทันที เพราะพวกเขาเห็นสิ่งที่พวกเขาคลิกก่อนที่จะพิจารณาออก

จากการวิจัยเวลาในการรับชม YouTube ของ Backlinko ผู้สร้างที่ลบเนื้อหาช่วงแนะนำทั่วไปตั้งแต่ 20 วินาทีขึ้นไปออกจากเทมเพลตการผลิตพบว่าระยะเวลาการดูเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 12 ถึง 18 เปอร์เซ็นต์สำหรับวิดีโอต่อๆ ไป โดยไม่เปลี่ยนแปลงองค์ประกอบอื่นใดในการผลิต

คุณจะแก้ไขการออกจากวิดีโอกลางคันได้อย่างไร

การออกจากวิดีโอระหว่างกลางรายการจำเป็นต้องระบุเวลาที่แน่นอน การดูวิดีโอของคุณ ณ จุดนั้น และการวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นบนหน้าจอที่ทำให้ผู้ดูออกจากวิดีโอ

สาเหตุการตกกลางวิดีโอที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่ การแทนเจนต์ที่ขยายออกไปซึ่งเคลื่อนออกจากหัวข้อที่ระบุ ส่วนที่ซ้ำเนื้อหาที่พูดถึงไปแล้ว คำอธิบายที่ดำเนินไปอย่างช้าๆ ที่อาจย่อได้ หรือจุดเปลี่ยนหัวข้อที่ทำให้ผู้ดูประหลาดใจที่เข้ามาที่หัวข้อดั้งเดิม

สำหรับวิดีโอที่เผยแพร่แล้ว การแก้ไขซ้ำเพื่อแก้ไขการตกกลางวิดีโอมักไม่สามารถทำได้ ให้ใช้สิ่งที่ค้นพบเป็นแนวทางในการผลิตแทน: เขียนการประทับเวลาสำหรับแต่ละส่วนในโครงร่างสคริปต์ของคุณ ตรวจสอบโครงร่างสำหรับแทนเจนต์ก่อนถ่ายทำ และตั้งค่าจำนวนคำสูงสุดต่อส่วนเพื่อป้องกันการอธิบายมากเกินไป

คุณจะแก้ไขการออกจากกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนได้อย่างไร

การออกจากกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนจะลดลงด้วยสามกลยุทธ์ ได้แก่ การวางตำแหน่งการสนับสนุนในภายหลังในวิดีโอ ทำให้ผู้สนับสนุนอ่านได้ไม่เกิน 60 วินาที และการสร้างการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติที่รักษาการมีส่วนร่วมของผู้ชม แทนที่จะหยุดการไหลของเนื้อหาอย่างกะทันหัน

วางตำแหน่งผู้สนับสนุนไว้ที่ 60 ถึง 75 เปอร์เซ็นต์ผ่านทางวิดีโอ แทนที่จะเป็นตอนเริ่มต้น จากข้อมูลของ Think with Google Creator Insights ปี 2024 การสนับสนุนที่ 60 ถึง 75 เปอร์เซ็นต์ผ่านวิดีโอพบว่าผู้ชมละทิ้งไป 25 ถึง 35 เปอร์เซ็นต์ต่ำกว่าการสนับสนุนที่วางไว้ที่ 15 ถึง 25 เปอร์เซ็นต์ผ่าน เนื่องจากผู้ชมได้รับคุณค่ามากมายแล้วและเต็มใจที่จะนั่งดูโฆษณาจนจบ

หากต้องการดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการรักษาผู้ใช้ในไลบรารีวิดีโอทั้งหมดของคุณ และความสัมพันธ์ของรูปแบบเหล่านั้นกับการกระจายอัลกอริทึม โปรดดู การวิเคราะห์เส้นโค้งการรักษาลูกค้าของ YouTube และ YouTube CTR และการเพิ่มประสิทธิภาพการรักษาลูกค้า

เริ่มต้นใช้งานการวิเคราะห์ Retention Curve

ดึงวิดีโอ 10 รายการล่าสุดของคุณใน TubeAnalytics และจัดเรียงตามเปอร์เซ็นต์ระยะเวลาการดูเฉลี่ย เปิดกราฟการรักษาผู้ชมสำหรับวิดีโอที่มีประสิทธิภาพต่ำที่สุด 3 รายการของคุณ และระบุการลดลงอย่างรวดเร็วครั้งแรกในแต่ละวิดีโอ การลดลงในตำแหน่งเดียวกันของวิดีโอทั้ง 3 รายการหรือไม่ หากใช่ แสดงว่าคุณมีรูปแบบการผลิตเชิงโครงสร้างที่ต้องแก้ไข หากการลดลงปรากฏขึ้นในเวลาประทับที่แตกต่างกัน แสดงว่าคุณมีปัญหาเกี่ยวกับเนื้อหาเฉพาะวิดีโอ ไม่ใช่ปัญหาเชิงระบบ ใช้การแก้ไขเฉพาะหมวดหมู่จากคู่มือนี้กับวิดีโอ 5 รายการถัดไปของคุณ และเปรียบเทียบเส้นโค้งการรักษาผู้ชมก่อนและหลังเพื่อวัดว่าการเปลี่ยนแปลงช่วยปรับปรุงความสมบูรณ์ของผู้ดูหรือไม่