YouTube Analytics คือข้อมูลประสิทธิภาพที่ YouTube มอบให้เกี่ยวกับวิธีที่ผู้ชมค้นหา รับชม และมีส่วนร่วมกับวิดีโอของคุณ ครอบคลุมถึงจำนวนการดู เวลาในการรับชม อัตราการคลิกผ่าน (CTR) การรักษาฐานผู้ชม การเติบโตของผู้ติดตาม และรายได้ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่าน YouTube Studio และในรูปแบบที่ลึกกว่าผ่าน YouTube Analytics API
จากข้อมูลของ YouTube Creator Academy พบว่า ผู้สร้างคอนเทนต์ที่ตรวจสอบข้อมูลวิเคราะห์อย่างสม่ำเสมอ จะตัดสินใจเกี่ยวกับคอนเทนต์ได้ดีกว่าและเติบโตเร็วกว่าผู้ที่ไม่ทำเช่นนั้น จากการวิเคราะห์บัญชีผู้สร้างคอนเทนต์ของ TubeAnalytics พบว่า ช่องที่ใช้ข้อมูลวิเคราะห์อย่างจริงจัง จะเติบโตเร็วกว่าช่องที่อาศัยสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียวถึง 2-3 เท่า นอกจากนี้ ผลการศึกษาของ Pew Research Center ในปี 2023 พบว่า 70% ของชาวอเมริกันที่ใช้ YouTube กล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้มีความสำคัญต่อการเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของคุณภาพคอนเทนต์ที่ข้อมูลวิเคราะห์เปิดเผยต่อการเติบโตของช่องในระยะยาว
คู่มือนี้ครอบคลุมถึงตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุด วิธีการอ่านตัวชี้วัดอย่างถูกต้อง และวิธีการนำข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจด้านเนื้อหา บทความนี้เผยแพร่โดย TubeAnalytics; เกณฑ์มาตรฐานการเติบโตที่ไม่ระบุแหล่งที่มานั้นได้มาจากการวิเคราะห์ภายในของเราเกี่ยวกับข้อมูลบัญชีผู้สร้างเนื้อหา
เหตุใด YouTube Analytics จึงมีความสำคัญต่อการเติบโตของช่อง?
ครีเอเตอร์ YouTube ที่ประสบความสำเร็จทุกคนที่เราเคยร่วมงานด้วยที่ TubeAnalytics มีคุณสมบัติร่วมกันอย่างหนึ่งคือ พวกเขาตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ไม่ใช่การคาดเดา แดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณมองเห็นภาพรวมว่าผู้ชมค้นพบ รับชม และมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณอย่างไร และที่สำคัญคือ คุณกำลังสูญเสียผู้ชมไปจากจุดไหน
โปรแกรม YouTube Studio เวอร์ชันเริ่มต้นนั้นให้ข้อมูลมากมาย แต่ก็อาจดูเยอะเกินไปและมีข้อจำกัดในด้านความลึกของข้อมูลในอดีต ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายรายละเอียดของแต่ละตัวชี้วัดที่สำคัญ แสดงให้คุณเห็นว่าควรดูอะไรบ้าง และอธิบายวิธีการดำเนินการตามสิ่งที่คุณพบ
หลักการพื้นฐานข้อหนึ่งคือ การวิเคราะห์ข้อมูลมีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการระบุรูปแบบ ไม่ใช่การตอบสนองต่อข้อมูลแต่ละจุด วิดีโอเพียงคลิปเดียวที่มีประสิทธิภาพต่ำไม่ได้บอกอะไรคุณมากนัก แต่หากมีวิดีโอสิบคลิปที่ 60 วินาทีแรกทำให้ผู้ชมลดลง 25% อย่างต่อเนื่อง นั่นจะบอกอะไรคุณได้บ้างและนำไปสู่การดำเนินการแก้ไข
คุณควรติดตามตัวชี้วัดใดบ้างของ YouTube?
มุมมองคืออะไร และทำไมจึงสำคัญ?
จำนวนการดูบอกคุณว่าวิดีโอของคุณถูกดูไปกี่ครั้ง แต่เวลาในการรับชมบอกคุณว่าคนดูใช้เวลาดูนานแค่ไหน อัลกอริทึมของ YouTube ให้ความสำคัญกับเวลาในการรับชมมากกว่าจำนวนการดูเพียงอย่างเดียว โดยทั่วไปแล้ว วิดีโอที่มีจำนวนการดู 10,000 ครั้ง และเวลารับชมเฉลี่ย 8 นาที จะมีประสิทธิภาพดีกว่าวิดีโอที่มีจำนวนการดู 50,000 ครั้ง และเวลารับชมเฉลี่ย 30 วินาที
ตามข้อมูลจากศูนย์ช่วยเหลือของ YouTube เวลาในการรับชมเป็นหนึ่งในสัญญาณหลักที่อัลกอริทึมใช้ในการพิจารณาว่าควรแนะนำวิดีโอนั้นอย่างกว้างขวางเพียงใด เป้าหมายของแพลตฟอร์มคือการเพิ่มเวลาโดยรวมที่ใช้ไปให้มากที่สุด วิดีโอที่ดึงดูดความสนใจจะได้รับการแนะนำอย่างกว้างขวางมากขึ้น ทำให้เกิดผลการเติบโตแบบทวีคูณ
สิ่งที่ควรพิจารณา:
- ระยะเวลาการรับชมโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับความยาวของวิดีโอ
- แนวโน้มเวลาในการรับชมในช่วง 28 วัน
- วิดีโอใดที่มียอดรับชมรวมสูงสุด (ไม่ใช่แค่จำนวนการรับชม)
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย: การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มยอดวิวเมื่อเวลาในการรับชมต่ำ ยอดวิว 100,000 ครั้ง โดยมีระยะเวลาเฉลี่ย 30 วินาที บ่งชี้ว่าภาพปกหรือชื่อวิดีโออาจทำให้เข้าใจผิด และอัลกอริทึมของ YouTube จะลดอันดับวิดีโอนั้นลงเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากสัญญาณดังกล่าวสะสมมากขึ้น
จะปรับปรุงอัตราการคลิกผ่าน (CTR) ได้อย่างไร?
อัตราการคลิก (CTR) ของคุณแสดงให้เห็นว่ากี่เปอร์เซ็นต์ของคนที่เห็นภาพขนาดย่อของคุณคลิกเข้าไปดู ตามข้อมูลจาก YouTube Creator Academy อัตราการคลิกโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 2-10% ทั่วทั้ง YouTube แต่จะแตกต่างกันอย่างมากตามประเภทของเนื้อหาและวิธีการแสดงวิดีโอของคุณ จากการวิเคราะห์ของ TubeAnalytics วิดีโอที่มีภาพขนาดย่อแสดงใบหน้าที่แสดงอารมณ์จะมีอัตราการคลิกสูงกว่าวิดีโอที่ไม่มีภาพขนาดย่อดังกล่าวถึง 15-30%
อัตราการคลิก (CTR) จะเข้าใจได้ดีที่สุดเมื่อพิจารณาจากบริบท: CTR 4% จากฟีเจอร์การเรียกดู (ที่ YouTube แนะนำวิดีโอของคุณโดยที่ผู้ชมไม่รู้มาก่อน) ถือว่าดี ส่วน CTR 4% จากการค้นหา (ที่ผู้ชมมีความตั้งใจสูง) อาจต่ำกว่าที่ควรจะเป็นสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
เคล็ดลับในการเพิ่ม CTR:
- ทดสอบรูปแบบภาพขนาดย่อที่แตกต่างกันโดยใช้การทดสอบ A/B และติดตามว่ารูปแบบใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด
- ใช้ข้อความที่ชัดเจนและอ่านง่ายในภาพขนาดย่อ (แนะนำให้ใช้คำไม่เกิน 5 คำ)
- สร้างความน่าสนใจในชื่อเรื่องโดยไม่ใช้การล่อคลิก
- วิเคราะห์ภาพขนาดย่อที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อหาแบบแผนทางภาพ (สี องค์ประกอบ การแสดงออกทางสีหน้า)
- ตรวจสอบ CTR แยกตามแหล่งที่มาของการเข้าชม — การค้นหา การเรียกดู และคำแนะนำมีเกณฑ์มาตรฐานที่แตกต่างกัน
การรักษาฐานผู้ชมบอกอะไรคุณบ้าง?
การรักษาฐานผู้ชมจะแสดงให้คุณเห็นอย่างชัดเจนว่าผู้ชมเลิกดูวิดีโอของคุณที่จุดไหน นี่อาจเป็นตัวชี้วัดที่นำไปใช้ได้จริงมากที่สุดใน YouTube Analytics เพราะมันบอกคุณว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผลในแต่ละนาที การเปรียบเทียบที่สำคัญที่สุดคือการเปรียบเทียบกับวิดีโอที่มีความยาวใกล้เคียงกันในกลุ่มเดียวกันกับคุณ ตัวชี้วัดการรักษาฐานผู้ชมเชิงสัมพัทธ์ของ YouTube จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าคุณอยู่ในอันดับใดเมื่อเทียบกับวิดีโออื่นๆ
รูปแบบการคงอยู่ของผู้ชมที่สำคัญที่ควรจับตาดู:
- การลดลงในช่วงเริ่มต้น: การลดลงน้อยกว่า 10% ใน 30 วินาทีแรก แสดงว่ามีการดึงดูดความสนใจที่ดี
- การลดลงอย่างกะทันหันระหว่างวิดีโอ: การลดลงอย่างฉับพลันมักบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนฉากที่ช้า การพูดนอกเรื่อง หรือการนำเสนอโฆษณาที่วางไว้เร็วเกินไป
- การดูซ้ำที่พุ่งสูงขึ้น: กราฟแสดงช่วงเวลาที่ผู้ชมดูซ้ำ ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ดีที่สุดที่คุณควรเน้นย้ำ
- การคงอยู่ของผู้ชมเมื่อจบวิดีโอ: มีผู้ชมกี่คนที่ยังคงดูจนจบเพื่อคลิกปุ่ม Call to Action (CTA)
ผู้สร้างวิดีโอที่เพิ่มบทต่างๆ ลงในวิดีโอของตนสามารถวัดการคงอยู่ของข้อมูลในแต่ละบท ทำให้ระบุได้ง่ายว่าหัวข้อใดดึงดูดความสนใจได้ดีที่สุด ข้อมูลนี้จะนำไปใช้โดยตรงในการกำหนดโครงสร้างของวิดีโอถัดไปของคุณ
ต้องการติดตามอัตราการรักษาผู้ชมในวิดีโอหลายรายการใช่ไหม ดูคู่มือ การเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอ ของเรา หรืออ่านบทความสนับสนุน การรักษาผู้ชม สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด
คุณติดตามการเติบโตของผู้ติดตามอย่างไร?
อย่าติดตามแค่จำนวนผู้ติดตามที่เพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังดูด้วยว่าผู้ติดตามเหล่านั้นมาจากไหนบ้าง YouTube Analytics จะแยกแหล่งที่มาของผู้ติดตามตามวิดีโอแต่ละรายการ การค้นหาบน YouTube หน้าเพจช่อง และแหล่งที่มาภายนอก
โดยทั่วไปแล้ว วิดีโอที่สร้างผู้ติดตามได้ในอัตราสูงสุดมักมีรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน คือ มีคุณค่าที่ชัดเจน ทำตามคำสัญญาในชื่อเรื่องภายใน 30 วินาทีแรก และมีคำกระตุ้นให้ดำเนินการ (call-to-action) ที่เป็นธรรมชาติและเชื่อมโยงกับเอกลักษณ์ของช่อง แทนที่จะเป็นการขอ "กดติดตาม" แบบทั่วไป
ตรวจสอบอัตราส่วนผู้ติดตามต่อยอดวิวของแต่ละวิดีโออย่างสม่ำเสมอ วิดีโอที่สร้างผู้ติดตาม 500 คนจากยอดวิว 10,000 ครั้ง (อัตราการแปลง 5%) นั้นมีประสิทธิภาพในการสร้างช่องดีกว่าวิดีโอที่สร้างผู้ติดตาม 100 คนจากยอดวิว 50,000 ครั้ง (อัตราการแปลง 0.2%)
คุณวิเคราะห์ข้อมูลประชากรของผู้ชมอย่างไร?
YouTube Analytics ให้ข้อมูลประชากรผู้ชมโดยละเอียด รวมถึงช่วงอายุ การกระจายเพศ และการแบ่งตามภูมิศาสตร์ ข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ถูกนำไปใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่โดยผู้สร้างคอนเทนต์ส่วนใหญ่
การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ:
- อายุและเพศ: หาก 60% ของผู้ชมของคุณมีอายุ 35-44 ปี แต่คุณกำลังนำเสนอเนื้อหาให้กับกลุ่มเป้าหมายอายุ 18-24 ปี นั่นแสดงว่ามีความไม่สอดคล้องกันที่ควรพิจารณา
- ภูมิศาสตร์: หาก 40% ของการเข้าชมมาจากตลาดที่มี CPM สูง เช่น สหรัฐอเมริกาหรือสหราชอาณาจักร การเน้นหัวข้อที่ผู้ชมเหล่านั้นค้นหาจะช่วยเพิ่ม RPM ของคุณได้อย่างมาก
- การแบ่งกลุ่มอุปกรณ์: ผู้ชมที่ใช้มือถือเป็นหลักมักมีช่วงความสนใจสั้นกว่าและมีโอกาสน้อยที่จะคลิกลิงก์ในคำอธิบาย ซึ่งควรส่งผลต่อการเลือกรูปแบบของคุณ
ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ เมื่อผนวกกับข้อมูลรายได้ จะช่วยให้คุณระบุกลุ่มเป้าหมายที่สร้างรายได้ได้มากที่สุด ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาที่ดึงดูดผู้ชมที่มีมูลค่าสูง แทนที่จะมุ่งเน้นเพียงแค่การเพิ่มจำนวนยอดวิวให้สูงสุด
กลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงที่มีประสิทธิภาพสูงสุดมีอะไรบ้าง?
จะเปรียบเทียบช่วงเวลาต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร?
อย่าดูแค่ตัวเลขดิบๆ แต่ควรเปรียบเทียบกับช่วงเวลาก่อนๆ ด้วย วิดีโอที่มียอดวิว 5,000 ครั้งอาจดูเหมือนเฉลี่ย แต่ถ้าวิดีโอเก่าๆ ของคุณมียอดวิวเฉลี่ย 2,000 ครั้ง นั่นหมายถึงการพัฒนาขึ้นถึง 150% ซึ่งคุ้มค่าแก่การวิเคราะห์อย่างละเอียดเพื่อนำไปทำซ้ำ
เน้นที่แนวโน้มมากกว่าค่าสัมบูรณ์ ช่วงเวลาเปรียบเทียบที่เหมาะสมที่สุด ได้แก่:
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 28 วัน เทียบกับช่วง 28 วันก่อนหน้า
- เปรียบเทียบสัปดาห์เดียวกันปีต่อปี (เพื่อพิจารณารูปแบบตามฤดูกาล)
- การเปรียบเทียบวิดีโอต่อวิดีโอในรูปแบบและความยาวที่คล้ายคลึงกัน
มุมมองของคุณมาจากไหน?
การทำความเข้าใจแหล่งที่มาของการเข้าชมช่วยให้คุณปรับกลยุทธ์เนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละช่องทางได้:
- จำนวนการดู การค้นหาบน YouTube บ่งชี้ถึงโอกาสด้าน SEO — ปรับแต่งชื่อ คำอธิบาย และแท็กให้เหมาะสมกับคำค้นหาเฉพาะ
- จำนวนการดู วิดีโอแนะนำ หมายความว่าการกระจายวิดีโอตามอัลกอริทึมทำงานได้ดี — สร้างเนื้อหาเพิ่มเติมที่คล้ายกับวิดีโอที่ได้รับความนิยมสูงสุดของคุณ
- จำนวนการดู ฟีเจอร์การเรียกดู (หน้าแรก ฟีดการสมัครรับข้อมูล) ต้องการภาพขนาดย่อและชื่อที่โดดเด่นเพื่อดึงดูดความสนใจ
- จำนวนการดู ภายนอก หมายความว่าเนื้อหาของคุณกำลังถูกแชร์ — ระบุแพลตฟอร์มที่ดึงดูดการเข้าชมจากภายนอกและสร้างการปรากฏตัวในแพลตฟอร์มเหล่านั้น
ช่องทางที่พึ่งพาแหล่งที่มาของการเข้าชมเพียงแหล่งเดียวมากเกินไปนั้นมีความเปราะบาง การกระจายการเข้าชมไปยังการค้นหา การแนะนำ และการเรียกดู จะสร้างรูปแบบการกระจายที่ยืดหยุ่นกว่า ซึ่งสามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมได้
ช่องทางที่สร้างรายได้ควรติดตามตัวชี้วัดรายได้อะไรบ้าง?
สำหรับช่องที่สร้างรายได้ ให้ติดตาม RPM (Revenue Per Mille) — รายได้จริงของคุณต่อการรับชม 1,000 ครั้ง หลังจากหักส่วนแบ่งรายได้ของ YouTube แล้ว CPM (Cost Per Mille) คือสิ่งที่ผู้โฆษณาจ่ายต่อการแสดงผล 1,000 ครั้ง โดยทั่วไป RPM จะอยู่ที่ 45–55% ของ CPM
ตัวชี้วัดรายได้สำคัญที่ควรติดตาม:
- รายได้จากวิดีโอ: ระบุเนื้อหาและรูปแบบเนื้อหาที่สร้างรายได้สูงสุดและคุ้มค่าแก่การขยายขนาด
- รายได้ตามภูมิภาค: สหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร แคนาดา และออสเตรเลีย มีอัตรา CPM สูงที่สุดอย่างสม่ำเสมอ
- แนวโน้ม RPM เมื่อเวลาผ่านไป: โดยทั่วไป RPM จะสูงขึ้น 30-40% ในไตรมาสที่ 4 (ตุลาคม-ธันวาคม) เมื่อการใช้จ่ายของผู้ลงโฆษณาสูงสุด และต่ำลงในไตรมาสที่ 1 การวางแผนปริมาณเนื้อหาให้สอดคล้องกับวงจรเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบต่อรายได้ประจำปีได้อย่างมีนัยสำคัญ
ผู้สร้างคอนเทนต์ที่ติดตาม RPM ตามหัวข้อคอนเทนต์ ไม่ใช่แค่ตามวิดีโอ พบว่าหมวดหมู่บางอย่าง เช่น การเงินส่วนบุคคล ธุรกิจ และเทคโนโลยี มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคอนเทนต์บันเทิงอย่างสม่ำเสมอ โดยสูงกว่า 3-5 เท่าในแง่ของ RPM
ใช้ TubeAnalytics เพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
แม้ว่า YouTube Studio จะให้ข้อมูลเมตริกที่สำคัญ แต่ TubeAnalytics ก็ไปไกลกว่านั้นด้วยการเชื่อมต่อกับ API อย่างเป็นทางการของ YouTube Analytics เพื่อให้ได้ข้อมูลดังต่อไปนี้:
- การเปรียบเทียบกับคู่แข่ง มากถึง 20 ช่อง — ดูว่า CTR, การรักษาผู้ชม และความถี่ในการอัปโหลดของคุณเปรียบเทียบกับช่องในกลุ่มเดียวกันอย่างไร
- คำแนะนำเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอิงจากรูปแบบผู้ชมจริงของคุณ ไม่ใช่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไป
- การค้นพบเทรนด์ สำหรับกลุ่มเฉพาะของคุณก่อนที่หัวข้อจะได้รับความนิยมสูงสุด
- คำแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพรายได้ โดยอิงจาก CPM ตามหัวข้อและการกำหนดเป้าหมายทางภูมิศาสตร์
- ข้อมูลในอดีต นอกเหนือจากช่วงเวลา 90 วันเริ่มต้นของ YouTube — ติดตามเทรนด์ตามฤดูกาลหลายปี
เริ่มต้นใช้งาน
เวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มติดตามข้อมูลวิเคราะห์ของคุณคือตอนนี้ — ทุกสัปดาห์ที่ไม่มีข้อมูลคือสัปดาห์ที่คุณตัดสินใจเรื่องเนื้อหาโดยอาศัยสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว เชื่อมต่อช่อง YouTube ของคุณกับ TubeAnalytics และรับแดชบอร์ดที่ครอบคลุมภายในไม่กี่นาที
เริ่มต้นจากพื้นฐาน — จำนวนการดู เวลาในการรับชม และอัตราการคลิก — จากนั้นค่อย ๆ ทำความเข้าใจแหล่งที่มาของการเข้าชมและข้อมูลประชากรของกลุ่มเป้าหมาย ยิ่งคุณเจาะลึกมากเท่าไหร่ การตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหาของคุณก็จะยิ่งเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเท่านั้น การตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงจะนำไปสู่การเติบโตของช่องที่รวดเร็วและคาดการณ์ได้มากขึ้น
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มฐานผู้ติดตาม โปรดอ่านคู่มือของเราเรื่อง 10 กลยุทธ์เพิ่มผู้ติดตามที่พิสูจน์แล้ว และเพื่อปรับปรุงระยะเวลาที่ผู้ชมอยู่กับคุณ โปรดดูบทความเจาะลึกของเราเรื่อง ทำความเข้าใจการรักษาผู้ชม
คำถามที่พบบ่อย
ถาม: ฉันควรตรวจสอบ YouTube Analytics บ่อยแค่ไหน? ครีเอเตอร์ที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่ตรวจสอบ Analytics อย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง การตรวจสอบรายวันมีประโยชน์ในช่วง 48 ชั่วโมงแรกหลังจากวิดีโอเผยแพร่ เพราะเป็นช่วงที่สัญญาณการมีส่วนร่วมในช่วงแรกมีอิทธิพลมากที่สุดต่อการเผยแพร่เนื้อหาของคุณบน YouTube การตรวจสอบรายสัปดาห์ช่วยให้คุณเห็นรูปแบบต่างๆ ในคลังวิดีโอทั้งหมดของคุณ การตรวจสอบรายเดือนเหมาะที่สุดสำหรับการวางแผนกลยุทธ์ด้านเนื้อหา
ถาม: เปอร์เซ็นต์เวลาการรับชมที่ดีสำหรับวิดีโอ YouTube คือเท่าไหร่? ไม่มีเป้าหมายที่ตายตัว แต่โดยทั่วไปแล้ว การรักษาผู้ชมไว้ได้ 40-50% จนจบวิดีโอ 10 นาที ถือว่าเป็นการทำงานที่ดี การเปรียบเทียบที่สำคัญที่สุดคือการเปรียบเทียบกับวิดีโอที่มีความยาวใกล้เคียงกันในกลุ่มเป้าหมายเดียวกัน — ตัวชี้วัดการรักษาผู้ชมแบบสัมพัทธ์ของ YouTube จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าคุณทำได้ดีแค่ไหนเมื่อเทียบกับเนื้อหาที่มีรูปแบบและความยาวใกล้เคียงกัน
ถาม: ตัวชี้วัดใดสำคัญที่สุดสำหรับอัลกอริทึมของ YouTube? เวลาในการรับชมและการรักษาผู้ชมมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดที่สุดกับการกระจายวิดีโอตามอัลกอริทึม อัตราการคลิก (CTR) กำหนดจำนวนคนที่คลิก แต่การรักษาผู้ชมกำหนดระยะเวลาที่พวกเขาอยู่บนแพลตฟอร์ม และเป้าหมายของ YouTube คือการเพิ่มเวลาโดยรวมที่ผู้ชมใช้บนแพลตฟอร์มให้สูงสุด วิดีโอที่มี CTR 3% แต่มีการรักษาผู้ชมเฉลี่ย 65% มักจะมีประสิทธิภาพดีกว่าวิดีโอที่มี CTR 8% และการรักษาผู้ชมเฉลี่ย 20% ในระยะยาว
ถาม: ฉันสามารถดูข้อมูลวิเคราะห์ย้อนหลังเกิน 90 วันใน YouTube Studio ได้หรือไม่? YouTube Studio จำกัดการแสดงจำนวนการดูส่วนใหญ่ไว้ที่ช่วงเวลาเปรียบเทียบ 90 วัน TubeAnalytics จะเก็บข้อมูลย้อนหลังของคุณไว้ได้ไม่จำกัดผ่าน YouTube Analytics API ทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น ระบุแนวโน้มตามฤดูกาล และวัดการเติบโตแบบปีต่อปีได้
ถาม: ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าข้อมูลประชากรผู้ชมของฉันเหมาะสมหรือไม่? "เหมาะสม" ขึ้นอยู่กับเป้าหมายการสร้างรายได้ของคุณ หากคุณเน้นที่รายได้จากโฆษณา การกระจายตัวทางภูมิศาสตร์ที่เน้นสหรัฐอเมริกา/สหราชอาณาจักร และช่วงอายุ 25-44 ปี มักจะสัมพันธ์กับ CPM ที่สูงขึ้น หากคุณกำลังสร้างชุมชนหรือขายคอร์ส การสอดคล้องกันระหว่างโปรไฟล์ผู้ชมของคุณและโปรไฟล์ผู้ซื้อเป้าหมายของคุณมีความสำคัญมากกว่า CPM ของโฆษณา
ผู้สร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเติบโตได้เร็วกว่า อย่างแน่นอน
