GuidesApril 25, 20267 min read

如何在没有 YouTube 测试和比较的情况下对 YouTube 缩略图进行 A/B 测试

Mike Holp, Founder of TubeAnalytics at TubeAnalytics
Mike Holp

Founder of TubeAnalytics

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Quick Answer

要在没有本机测试和比较功能的情况下对 YouTube 缩略图进行 A/B 测试,请使用缩略图 A 上传视频,记录 7 天的点击率,切换到缩略图 B,记录 14 天的点击率,然后进行比较。仅更改测试之间的缩略图,并保持所有其他变量不变。如果每个缩略图在至少 5,000 次展示后显示出 15% 或更高的点击率差异,则宣布获胜者。

如何在不进行测试和比较的情况下对 YouTube 缩略图进行 A/B 测试

  1. 1

    上传带有缩略图 A 的视频

    使用您的第一个缩略图设计发布视频。记录确切的发布时间和初始观看次数基线。

  2. 2

    记录第 7 天的基线点击率

    7 天后,打开 YouTube Studio Analytics,选择视频,并在“覆盖面”标签中记下展示次数点击率和总展示次数。导出或截屏此数据。

  3. 3

    切换到缩略图 B

    转到视频的编辑页面,删除缩略图 A,然后上传缩略图 B。请勿更改标题、说明或任何其他元数据。交换在几分钟内生效。

  4. 4

    14天点击率创历史新高

    缩略图 B 上线 7 天后,提取相同的覆盖率报告。请注意缩略图 B 期间的点击率和展示次数。

  5. 5

    比较并宣布获胜者

    如果每个设计在至少 5,000 次展示后显示出 15% 或更高的点击率差异,则该缩略图获胜。如果差异低于 15%,则两个缩略图都不是更好 - 测试更显着不同的设计。

YouTube 的本机测试和比较有哪些限制?

YouTube 的测试和比较功能适用于拥有 1,000 名或更多订阅者的频道,并允许创作者测试最多 3 个缩略图变体。然而,该功能具有局限性,使得许多创作者需要替代测试方法。测试和比较需要等待 YouTube 的算法在设计之间随机分配展示次数,对于较小的频道来说可能需要 1 到 3 周的时间,并且使得测试窗口难以控制。该功能在测试过程中也不会显示逐日的详细点击率数据,仅显示最终结果,这使您无法观察点击率随时间的变化。

根据 YouTube 创作者学院文档,测试和比较是推荐的方法(如果可用)。但本文中描述的替代方案 - 手动交换测试和印象段分析 - 可以生成任何渠道大小的可靠数据,并让创作者更好地控制测试时间线。

有关影响测试元素的缩略图设计原则的背景信息,请参阅A/B 测试 YouTube 标题和缩略图:完整指南如何创建引人注目的 YouTube 缩略图

手动交换测试如何进行?

手动交换测试是 YouTube 原生测试和比较的最方便的替代方案。流程:使用缩略图 A 上传视频并让它运行 7 天。从“覆盖面”标签中的 YouTube Studio 分析中提取点击率和展示次数。切换到缩略图 B — 不更改标题、描述或任何其他元数据 — 并让它再运行 7 天。比较两个 7 天窗口之间的点击率。

此方法的缺点是两个 7 天的窗口不相同 - 星期效应、热门主题和季节变化可能会影响点击率,而与缩略图质量无关。为了减少这种噪音,请在一周的同一天运行交换测试(周一发布,在交换前测量下周一),并避免在重大假期或平台中断等异常事件期间进行测试。

交换测试变量保持不变仅更改
视频标题相同不适用
视频说明相同不适用
标签相同不适用
上传时间如果重新测试,则在一周的同一天不适用
缩略图交换前记录更改设计 B
视频内容永不改变不适用

您如何确定哪个缩略图获胜?

当每个设计至少获得 5,000 次展示后,一个缩略图显示 15% 或更高的点击率差异,即可宣布获胜者。 15% 的点击率差异意味着,如果缩略图 A 的点击率是 4.0%,则缩略图 B 至少需要 4.6% 的点击率才能实现有意义的改进。相似展示次数下 15% 以下的差异属于正常抽样变化,不应视为结论性的。

如果测试后两个缩略图显示的 CTR 差异小于 15%,则下一步不是运行更长的测试,而是设计一个差异更大的缩略图 C。缩略图设计中的微小变化(不同的背景阴影、稍大的文本)会产生微小的 CTR 差异,如果没有数千次展示,就很难检测到这些差异。大的变化(面部与无面部、文本较多与仅图像、明亮背景与黑暗背景)会更快地产生可检测的差异。

您应该首先测试什么?

对缩略图点击率影响最大的单一变量是面部存在和表情、文本叠加存在和背景对比度。在测试较小的变量(例如徽标位置或色温)之前测试这些。

如果您目前在缩略图中没有使用脸部: 测试一段视频,其中一张清晰可见的脸部表现出某种情绪(惊讶、强烈、好奇)。 Backlinko 的 YouTube 点击率研究发现,在教程、评论和评论内容类别中,带有面孔的缩略图的点击率平均比不带面孔的相同缩略图高 38%。娱乐和音乐频道的差异较小。

如果您的缩略图已包含脸部: 测试更改表情而不是添加或删除脸部。表现出好奇或惊讶的缩略图比中性表情的表现平均高出约 20%。

如果您的缩略图有大量文本叠加: 使用相同图像但文本减少 50% 的版本进行测试。在移动屏幕上,文本较多的缩略图在小尺寸下可能会变得难以辨认,从而降低了移动观众的点击率,而移动观众占大多数频道流量的 70% 以上。

TubeAnalytics 如何支持缩略图测试?

TubeAnalytics 的点击率跟踪以每日粒度显示每个视频级别的印象点击率,这使得您可以轻松准确地看到缩略图交换后何时发生点击率变化。此每日视图比 YouTube Studio 的默认显示更详细,默认显示是选定日期范围内的平均点击率,并且可以掩盖缩略图更改的每日影响。

如果您想一次跟踪多个测试: TubeAnalytics 允许您在视频分析时间轴上创建自定义注释,准确标记您交换缩略图的时间。这为整个视频库中的每个测试创建了清晰的前后参考点。

如果您想将您的点击率与渠道竞争对手进行比较: TubeAnalytics 的竞争对手跟踪仪表板显示您所在领域渠道的估计点击率基准,为您提供优化的性能目标,而不是在没有参考点的情况下进行测试。

缩略图测试入门

对过去 14 天内发布的点击率低于频道 30 天平均值的视频开始首次交换测试。这为您提供了一个表现不佳的视频,并且有足够的近期印象来生成可靠的测试数据。设计改变一个主要变量的缩略图 B — 如果您当前没有面孔,则添加一张面孔,或者如果您当前有大量文本,则删除文本覆盖。运行缩略图 A 7 天,记录点击率和展示次数,交换到 B,再运行 7 天,然后进行比较。如果缩略图 B 显示点击率提高了 15% 或更高,请将获胜原则应用于接下来的 5 个上传,以验证多个视频的结果。

Next Reads and Tools

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Sources and References

  • YouTube Creator Academy
  • Backlinko YouTube CTR Research
  • Influencer Marketing Hub 2025 Thumbnail Study
Mike Holp, Founder of TubeAnalytics at TubeAnalytics
Mike Holp

Founder of TubeAnalytics

Founder of TubeAnalytics. Former YouTube creator who grew channels to 500K+ combined views before building analytics tools to solve his own data problems. Has analyzed data from 10,000+ YouTube creator accounts since 2024. Specializes in channel growth analytics, video monetization strategy, and data-driven content decisions.

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Frequently Asked Questions

交换缩略图会影响视频的排名吗?
交换缩略图不会直接影响视频排名,但现有点击率较高的视频的缩略图更改可能会暂时扰乱性能,同时 YouTube 会重新调整分发。如果您当前的缩略图效果良好(点击率高于频道的平均水平),请在较新的视频上测试替代品,而不是表现最好的视频。对于点击率低于平均水平的视频,交换缩略图的风险较低,因为性能已经表现不佳。根据 Backlinko 的 YouTube CTR 研究,CTR 低于 3% 的缩略图受益于交换测试,而 CTR 高于 6% 的缩略图应保持不变,除非有强有力的战略理由进行测试。
有效缩略图测试的最低展示次数阈值是多少?
有效缩略图 A/B 测试的最小展示次数阈值是每个设计 5,000 次展示。低于 5,000 次展示时,YouTube 向谁展示视频的随机变化可能会产生误导性的点击率差异,而这些差异无法反映实际的缩略图效果。每天达到 10,000 次或更多展示次数的较大频道可以对每个缩略图运行 48 到 72 小时的测试,并拥有足够的数据。每天展示次数低于 500 次的较小渠道应至少运行每个缩略图 7 天,以积累可靠的数据。当一张缩略图在相同或更大的展示次数上显示出 15% 或更高的点击率差异时,测试结果才有意义。
您应该在缩略图 A 和缩略图 B 之间更改什么?
仅更改缩略图 A 和缩略图 B 之间的一个主要变量,以保持测试的有效性。要测试的四个影响最大的变量是:面部与无面部、文本覆盖与无文本、配色方案或背景对比度以及构图(主体大小、位置)。同时测试两个变量——不同的面部表情和不同的背景颜色——使得不可能知道是哪个变化驱动了结果。从最有可能影响观看者第一印象的单一更改开始。根据 Influencer Marketing Hub 的 2025 年缩略图研究,面部表情和文本叠加存在是对点击率影响最大的两个单一变量,使它们成为第一轮测试的最佳起点。
您可以对旧视频的缩略图进行 A/B 测试吗?
是的,您可以对旧视频的缩略图进行 A/B 测试,但结果不如新上传的测试可靠,因为旧视频已经建立了分发模式。无论缩略图如何变化,YouTube 已经分类和分发的视频都将收到来自“建议”和“浏览”的一致流量,这使得点击率的变化更难以单独归因于缩略图。对 3 到 14 天的视频缩略图进行测试(经过初始索引阶段但在流量稳定之前)会产生最清晰的结果。对于超过 90 天的视频,如果点击率变化足够显着,则缩略图交换可以重新触发浏览功能中的算法测试,但其影响小于新内容。

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