What is 导入历史数据?
TubeAnalytics 允许用户导入视频表现、订阅用户历史记录和收入等历史数据，从而进行超越自动提取数据的全面分析。用户可以手动导入 CSV、Excel、Google Sheets 或 JSON 文件，也可以通过 Google Sheets 集成导入，并将列映射到 TubeAnalytics 字段，以生成详细的历史报告和趋势分析。
Reviewed by Mike Holp (Founder of TubeAnalytics) on . Published .
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导入历史数据
TubeAnalytics 会自动从您连接的频道提取数据，您还可以导入历史数据进行更深入的分析。
可以导入哪些数据？
- 视频表现数据（观看次数、播放时长、互动量）
- 订阅者历史记录
- 销售数据（如果已实现货币化）
- 您从其他地方收集的自定义指标。
支持的导入格式
- CSV：最常见的格式
- Excel：.xlsx 文件
- Google 表格：直接导入
- JSON：面向开发者
导入方法
方法一：手动导入
- 前往“设置”>“数据导入”
- 点击“导入数据”。
- 选择您的文件
- 将列分配给 TubeAnalytics 字段。
- 预览和确认
必填列：日期（YYYY-MM-DD 格式）、视频 ID 或 URL、至少一个指标（观看次数、观看时长等）。
方法二：集成 Google 表格
- 连接您的 Google Sheets 帐户。
- 选择包含您数据的表格。
- 选择电子表格和区域。
- 自动列映射
- 确定导入频率（一次性或定期）。
数据映射
导入时，您需要映射列：您的列映射到 TubeAnalytics 字段（视频 URL -> 视频 ID，观看次数 -> 观看次数，观看时长（分钟）-> 观看时长，点赞数 -> 点赞数，评论数 -> 评论数，订阅者数 -> 订阅者数变化）。
导入后
数据会出现在：历史报告、趋势分析、对比工具、导出功能中。数据不会出现在：实时仪表盘、实时视频监控、YouTube API 同步中。
成功进口的秘诀
- 首先清理数据：删除重复项并更正日期。
- 使用一致的格式：所有日期都使用相同的日期格式。
- 循序渐进：先尝试使用一个月的数据。
- 文档来源：指定数据来源。
局限性
- 基本公式：每次导入 1000 行
- 专业级别：每次导入 50,000 行
- 代理级别：无限
由于 YouTube API 的限制，超过 3 年的数据准确性可能会降低。
直接从 studio.youtube.com 导出您的 YouTube 工作室数据，路径为：分析 > 高级模式 > 导出。这样可以生成一个干净的 CSV 文件，与 TubeAnalytics 导入字段完美匹配。
Frequently Asked Questions
- 我可以将哪些类型的历史数据导入TubeAnalytics？
- 您可以导入各种历史数据，包括视频表现（观看次数、观看时长、互动率）、订阅者历史记录、收入数据（如果已变现）以及您在其他地方跟踪的自定义指标。
- TubeAnalytics 支持哪些历史数据导入文件格式？
- TubeAnalytics 支持多种常用的历史数据导入文件格式，包括 CSV、Excel (.xlsx)、Google Sheets（直接集成）和 JSON，以满足不同用户的需求和技术水平。
- 将历史数据导入TubeAnalytics的两种主要方法是什么？
- 两种主要导入方式分别是手动导入和 Google Sheets 集成。手动导入需要上传文件，并在“设置”>“数据导入”中映射列；而 Google Sheets 集成则需要连接您的 Google Sheets 帐户，选择一个电子表格，并设置导入频率。两种方式都需要仔细映射列。
- 导入的历史数据在 TubeAnalytics 中的显示位置在哪里？
- 导入成功后，您的历史数据将显示在各种分析板块中，例如历史报告、趋势分析、对比工具和导出功能。但是，这些数据不会显示在实时仪表盘、实时视频监控或 YouTube API 同步中。
- 将历史数据导入TubeAnalytics是否存在任何限制？
- 是的，导入限制因套餐级别而异：入门版允许导入 1,000 行，专业版允许导入 50,000 行，而代理版则提供无限行数的导入限制。此外，由于 YouTube API 的限制，超过三年的数据准确性可能会降低。
References and Sources
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