ข้อจำกัดของการทดสอบและเปรียบเทียบเนทิฟของ YouTube คืออะไร
คุณลักษณะทดสอบและเปรียบเทียบของ YouTube ใช้งานได้กับช่องที่มีสมาชิก 1,000 คนขึ้นไป และให้ผู้สร้างทดสอบรูปแบบภาพขนาดย่อได้สูงสุด 3 รูปแบบ อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะนี้มีข้อจำกัดที่ทำให้วิธีการทดสอบอื่นจำเป็นสำหรับผู้สร้างจำนวนมาก การทดสอบและเปรียบเทียบต้องรออัลกอริทึมของ YouTube เพื่อสุ่มการแสดงผลระหว่างการออกแบบ ซึ่งอาจใช้เวลา 1 ถึง 3 สัปดาห์สำหรับช่องเล็กๆ และทำให้ช่วงทดสอบควบคุมได้ยาก นอกจากนี้ คุณลักษณะนี้จะไม่แสดงข้อมูล CTR แบบรายวันแบบละเอียดในระหว่างการทดสอบ แต่จะแสดงเฉพาะผลลัพธ์สุดท้ายเท่านั้น ซึ่งทำให้คุณไม่สามารถสังเกตว่า CTR เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
ตามเอกสารของ YouTube Creator Academy การทดสอบและเปรียบเทียบเป็นแนวทางที่แนะนำเมื่อมี แต่ทางเลือกอื่นที่อธิบายไว้ในบทความนี้ ได้แก่ การทดสอบการแลกเปลี่ยนด้วยตนเองและการวิเคราะห์กลุ่มการแสดงผล จะสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้ในทุกขนาดช่อง และให้ผู้สร้างควบคุมไทม์ไลน์การทดสอบได้มากขึ้น
หากต้องการทราบบริบทเกี่ยวกับหลักการออกแบบภาพขนาดย่อที่ส่งผลต่อองค์ประกอบที่จะทดสอบ โปรดดู A/B การทดสอบชื่อและภาพขนาดย่อของ YouTube: คู่มือฉบับสมบูรณ์ และ วิธีสร้างภาพขนาดย่อของ YouTube ที่สะดุดตา
การทดสอบ Swap ด้วยตนเองทำงานอย่างไร
การทดสอบสลับด้วยตนเองเป็นทางเลือกที่เข้าถึงได้มากที่สุดแทนการทดสอบและเปรียบเทียบแบบเนทีฟของ YouTube กระบวนการ: อัปโหลดวิดีโอของคุณด้วยภาพขนาดย่อ A และปล่อยให้วิดีโอทำงานเป็นเวลา 7 วันพอดี ดึง CTR และจำนวนการแสดงผลจาก YouTube Studio Analytics ในแท็บการเข้าถึง สลับไปที่รูปย่อ B — โดยไม่ต้องเปลี่ยนชื่อ คำอธิบาย หรือข้อมูลเมตาอื่นๆ — และปล่อยให้มันทำงานต่อไปอีก 7 วัน เปรียบเทียบ CTR ระหว่างกรอบเวลา 7 วันทั้งสองกรอบเวลา
จุดอ่อนของวิธีนี้คือกรอบเวลา 7 วันทั้งสองไม่เหมือนกัน ผลกระทบของวันในสัปดาห์ หัวข้อที่กำลังมาแรง และการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลอาจส่งผลต่อ CTR โดยไม่ขึ้นกับคุณภาพของภาพขนาดย่อ เพื่อลดเสียงรบกวนนี้ ให้เรียกใช้การทดสอบการแลกเปลี่ยนในวันเดียวกันของสัปดาห์ (เผยแพร่วันจันทร์ วัดในวันจันทร์ถัดไปก่อนที่จะสลับ) และหลีกเลี่ยงการทดสอบในช่วงเหตุการณ์ที่ผิดปกติ เช่น วันหยุดสำคัญหรือการหยุดทำงานของแพลตฟอร์ม
| สลับตัวแปรทดสอบ | ให้คงที่ | เปลี่ยนเท่านั้น |
|---|---|---|
| ชื่อวิดีโอ | เหมือนกัน | ไม่มี |
| คำอธิบายวิดีโอ | เหมือนกัน | ไม่มี |
| แท็ก | เหมือนกัน | ไม่มี |
| เวลาในการอัพโหลด | วันเดียวกันของสัปดาห์หากทดสอบซ้ำ | ไม่มี |
| รูปขนาดย่อ | บันทึกก่อนสลับ | เปลี่ยนเป็นการออกแบบ B |
| เนื้อหาวิดีโอ | ไม่เคยเปลี่ยน | ไม่มี |
คุณจะทราบได้อย่างไรว่าภาพขนาดย่อใดชนะ
ประกาศผู้ชนะเมื่อภาพขนาดย่อหนึ่งภาพแสดงความแตกต่างของ CTR 15 เปอร์เซ็นต์หรือสูงกว่า หลังจากการแสดงผลอย่างน้อย 5,000 ครั้งในแต่ละการออกแบบ ค่า CTR ที่แตกต่างกัน 15 เปอร์เซ็นต์ หมายความว่าหากภาพขนาดย่อ A มี CTR 4.0 เปอร์เซ็นต์ ภาพขนาดย่อ B จะต้องมี CTR อย่างน้อย 4.6 เปอร์เซ็นต์จึงจะเป็นการปรับปรุงที่มีความหมาย ความแตกต่างที่น้อยกว่า 15 เปอร์เซ็นต์ที่จำนวนการแสดงผลใกล้เคียงกันนั้นอยู่ภายในรูปแบบการสุ่มตัวอย่างปกติ และไม่ควรถือเป็นข้อสรุป
หากหลังจากการทดสอบของคุณ ภาพขนาดย่อทั้งสองแสดงความแตกต่าง CTR น้อยกว่า 15 เปอร์เซ็นต์ ขั้นตอนถัดไปไม่ใช่การทดสอบที่นานกว่านั้น แต่เป็นการออกแบบภาพขนาดย่อ C ที่แตกต่างกันอย่างมาก การออกแบบภาพขนาดย่อรูปแบบเล็กๆ น้อยๆ (เฉดสีพื้นหลังที่แตกต่างกัน ข้อความที่ใหญ่กว่าเล็กน้อย) จะสร้างความแตกต่าง CTR เล็กน้อยซึ่งยากต่อการตรวจจับหากไม่มีการแสดงผลนับพันครั้ง รูปแบบขนาดใหญ่ (ใบหน้าเทียบกับไม่มีใบหน้า ข้อความหนักเทียบกับรูปภาพเท่านั้น พื้นหลังสว่างเทียบกับสีเข้ม) สร้างความแตกต่างที่ตรวจพบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
คุณควรทดสอบอะไรก่อน?
ตัวแปรเดี่ยวที่มีผลกระทบสูงสุดสำหรับ CTR ของภาพขนาดย่อ ได้แก่ การแสดงใบหน้าและการแสดงออกของการแสดงข้อความซ้อนทับ และคอนทราสต์ของพื้นหลัง ทดสอบสิ่งเหล่านี้ก่อนทดสอบตัวแปรเล็กๆ เช่น ตำแหน่งโลโก้หรืออุณหภูมิสี
หากปัจจุบันคุณไม่มีใบหน้าในภาพขนาดย่อ: ทดสอบวิดีโอ 1 รายการที่มีใบหน้าที่มองเห็นได้ชัดเจนซึ่งแสดงอารมณ์ความรู้สึก (ประหลาดใจ เข้มข้น อยากรู้อยากเห็น) การวิจัย CTR บน YouTube ของ Backlinko พบว่าภาพขนาดย่อที่มีใบหน้าได้รับ CTR สูงกว่าภาพขนาดย่อที่เหมือนกันซึ่งไม่มีใบหน้าถึง 38 เปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ยในหมวดหมู่เนื้อหาบทแนะนำ บทวิจารณ์ และบทวิจารณ์ ช่องบันเทิงและเพลงมีความแตกต่างกันน้อยลง
หากภาพขนาดย่อของคุณมีใบหน้าอยู่แล้ว: ทดสอบการเปลี่ยนการแสดงออกแทนการเพิ่มหรือลบใบหน้า ภาพขนาดย่อที่แสดงความอยากรู้อยากเห็นหรือประหลาดใจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าการแสดงออกที่เป็นกลางโดยเฉลี่ยประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์
หากภาพขนาดย่อของคุณมีข้อความซ้อนทับจำนวนมาก: ทดสอบเวอร์ชันที่มีรูปภาพเดียวกันแต่ข้อความน้อยกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ บนหน้าจออุปกรณ์เคลื่อนที่ ภาพขนาดย่อที่มีข้อความจำนวนมากอาจอ่านไม่ออกเมื่อมีขนาดเล็ก ส่งผลให้ CTR ของผู้ดูบนอุปกรณ์เคลื่อนที่คิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 70 เปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมช่องส่วนใหญ่
TubeAnalytics รองรับการทดสอบภาพขนาดย่ออย่างไร
การติดตาม CTR ของ TubeAnalytics แสดงอัตราการคลิกผ่านการแสดงผลในระดับต่อวิดีโอพร้อมรายละเอียดรายวัน ซึ่งทำให้ง่ายต่อการดูว่าการเปลี่ยนแปลง CTR เกิดขึ้นเมื่อใดหลังจากการสลับภาพขนาดย่อ การดูรายวันนี้มีรายละเอียดมากกว่าการแสดงผลเริ่มต้นของ YouTube Studio ซึ่งจะเฉลี่ย CTR ในช่วงวันที่ที่เลือก และอาจบดบังผลกระทบแบบวันต่อวันจากการเปลี่ยนแปลงภาพขนาดย่อได้
หากคุณต้องการติดตามการทดสอบหลายรายการพร้อมกัน: TubeAnalytics ช่วยให้คุณสร้างบันทึกที่กำหนดเองบนไทม์ไลน์การวิเคราะห์วิดีโอของคุณ โดยทำเครื่องหมายเมื่อคุณสลับภาพขนาดย่อ ซึ่งจะสร้างจุดอ้างอิงก่อน/หลังที่ชัดเจนสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งในไลบรารีวิดีโอทั้งหมดของคุณ
หากคุณต้องการเปรียบเทียบ CTR ของคุณกับคู่แข่งของช่อง: แดชบอร์ดการติดตามคู่แข่งของ TubeAnalytics แสดงเกณฑ์มาตรฐาน CTR โดยประมาณสำหรับช่องในช่องของคุณ ทำให้คุณมีเป้าหมายด้านประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ แทนที่จะทดสอบโดยไม่มีจุดอ้างอิง
เริ่มต้นใช้งานการทดสอบภาพขนาดย่อ
เริ่มการทดสอบสลับครั้งแรกกับวิดีโอที่เผยแพร่ในช่วง 14 วันที่ผ่านมาโดยมี CTR ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 30 วันของช่องของคุณ ซึ่งจะทำให้วิดีโอของคุณมีประสิทธิภาพต่ำกว่าเกณฑ์และมีการแสดงผลล่าสุดเพียงพอที่จะสร้างข้อมูลการทดสอบที่เชื่อถือได้ ออกแบบรูปขนาดย่อ B ที่เปลี่ยนตัวแปรหลักตัวหนึ่ง — เพิ่มใบหน้าหากคุณไม่มีในขณะนี้ หรือลบการซ้อนทับข้อความหากคุณมีข้อความจำนวนมากในปัจจุบัน เรียกใช้ภาพขนาดย่อ A เป็นเวลา 7 วัน บันทึก CTR และการแสดงผล สลับไปที่ B ใช้งานอีก 7 วัน และเปรียบเทียบ หากภาพขนาดย่อ B แสดงการปรับปรุง CTR 15 เปอร์เซ็นต์หรือสูงกว่า ให้ใช้หลักการแห่งชัยชนะกับการอัปโหลด 5 ครั้งถัดไปของคุณเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการค้นพบในวิดีโอหลายรายการ
